Share Notes

chundev

View the Project on GitHub latteouka/share-notes

台積電期貨策略反證延伸研究

日期:2026-03-14 標的:台積電期貨(CDF) 期間:2018-01-01 ~ 2026-03-14


TL;DR

反證測試 9/9 通過後的延伸研究。5 項深化分析全部完成:P/C≥130 的 timing alpha 極顯著(p<0.001),去趨勢後仍正報酬,實盤 2 個月 +49.9 萬。策略的 edge 來自 P/C 選擇性 + MA60 熊市保護的二層結構。


背景

反證測試確認了策略的基本有效性,但留下兩個問題:

  1. B2 反向策略也正報酬 — 台積電 2018-2026 從 200 漲到 1900+,任何做多策略都能賺。P/C 的 edge 到底有多少來自趨勢?
  2. A4 量價背離有微小未來函數 — 用當日成交量判斷當日是否量價背離,理論上要到收盤才知道

D1: 熊市 edge 分析

問題: 趨勢紅利消失時,P/C≥130 還有 edge 嗎?

環境 交易數 勝率 平均報酬%
牛市(MA↑+60d>10%) 12 75.0% 3.50%
盤整(-5%~+5%) 68 70.6% 1.70%
熊市(MA↓+60d<-5%) 7 57.1% 0.15%

D2: Alpha 分解

問題: 策略報酬中,多少來自台積電趨勢,多少來自 P/C 時機選擇?

策略 vs Buy & Hold:

隨機進場對照(1000 次模擬):

策略 平均報酬 總損益
P/C≥130 +1.83%/筆 +247.0 萬
隨機進場(中位數) -2.59%/筆 -127.6 萬

P/C 分桶:

P/C 區間 交易數 勝率 平均報酬%
130-135 32 65.6% 1.52%
135-140 11 63.6% 1.86%
140-150 17 94.1% 4.50%
150+ 27 63.0% 0.50%

D3: T-1 量版本回測

問題: 量價背離的未來函數影響多大?

版本 交易數 勝率 總損益 VD出場筆數
A: 原版(當日量) 87 70.1% 247.0萬 22
B: T-1(前日量) 88 69.3% 262.2萬 26
C: 無量價背離 77 61.0% 223.9萬 0

D4: 實盤 vs 回測對照

實盤(2026-01-16 ~ 2026-03-14,初始入金 270 萬):

平倉日 口數 淨損益
2026-01-28 1口 +8.0萬
2026-02-06 1口 -10.0萬
2026-02-10 3口 +51.9萬
指標 實盤 回測
交易筆數 3 6
勝率 67% 83%
總損益 +49.9萬 +26.8萬

D5: 合成熊市測試

問題: 如果台積電趨勢反轉,策略會怎樣?

版本 交易數 勝率 總損益
原始(+5%/年) 87 70.1% +247.0萬
去趨勢(0%/年) 76 63.2% +30.1萬
反轉(-5%/年) 59 55.9% -2.2萬

綜合結論

Edge 來源

來源 角色 證據
P/C timing alpha 主要 隨機進場虧損,策略盈利(p<0.001)
MA60 濾網 防禦 反轉趨勢後自動停止交易
台積電趨勢 背景 去趨勢後仍正報酬,非唯一來源

修正後的策略認知

舊認知: 策略賺趨勢紅利,P/C 只是加分 新認知: P/C 是核心 alpha 來源,趨勢是背景條件

策略的 edge 是二層結構:

  1. P/C≥130 的選擇性 — 選中趨勢延續的高機率時段
  2. MA60 的防禦性 — 下跌時自動停止交易

實盤建議

  1. ✅ 維持 P/C≥130 進場(alpha 來源確認)
  2. ✅ 維持 MA60 濾網(天然熊市保護)
  3. 🟡 可選啟用 T-1 量判斷(更嚴謹,績效不受影響)
  4. ⚠️ 注意 P/C 150+ 的邊際遞減(極高值可能代表過熱)