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槓桿交易者的預備金設計:從滿倉強迫症到 buffer 函數

日期:2026-05-10 標的:台積電期貨(個股期) 情境:高勝率策略 + 槓桿放大時的資金結構規劃


TL;DR

當策略短期報酬亮眼,槓桿交易者最常踩的不是策略誤判,而是「滿倉強迫症(over-deployment bias)」——把每一塊不在策略裡的錢都當成損失。本筆記用 Kelly Criterion、LTCM/Niederhoffer/Archegos 等爆倉案例、台積期 8 年實際單日跌幅資料,推導出三個結論:

  1. 預備金不是定值,是函數 — 應隨部位口數線性成長,但設上下限
  2. 公式:buffer = max(MIN, 部位保證金 × RATIO),封頂於 MAX — 對應 half-Kelly 學派
  3. 「跳級前抽一半」機制 — 把預備金從「割肉存錢」轉為「獲利分流」,繞過心理門檻

場景:為什麼留現金這麼難?

當量化策略短期跑出極端報酬(例如年化 100%+、114 天賺 2 倍本金),交易者大腦會建立兩個強烈直覺:

  1. 任何不在策略裡的錢 = 機會損失
  2. 留現金 = 自我傷害

這個直覺在「策略持續有效」的世界裡完全正確。 但問題在於——

摧毀槓桿交易者的不是 30% 失敗的訊號,而是滿倉撞上黑天鵝的那一個瞬間。

下面用權威資料 + 實戰數據解釋為什麼這個直覺是策略最大的脆弱點。


第一層:心理學陷阱

Debt Aversion Bias(債務厭惡偏誤)

當有現金可以一次付清大筆消費(買車、買房)時,多數人會選擇「現金支付」即使利率套利明顯有利。原因是:

正確的成本比較

選項 真實成本
全額付現金 200 萬 200 萬 × 機會成本(複利損失)
貸款 2.5% × 10 年 約 30 萬利息

當你的策略期望報酬遠高於貸款利率,付現金等於主動放棄一個免費的槓桿。

Over-deployment Bias(滿倉強迫症)

更深一層的陷阱。即使你已經接受「應該貸款保留現金」,下一個關卡是「那這筆現金應該全部丟回策略嗎?」

這個衝動本身就是策略風險的訊號。 當你已經無法忍受任何資金停在策略外,意味著你已經把策略當信仰、不再當概率事件。


第二層:用權威資料校正

Kelly Criterion 與 Half-Kelly

Edward Thorp(Kelly 公式推廣者本人)在 The Kelly Criterion in Blackjack, Sports Betting, and the Stock Market (2006) 明確主張實務上應用 half-Kelly

交易者普遍高估自己的 edge(勝率/賠率參數不準)。過押比少押更糟 —— 一旦超過 full-Kelly,長期報酬轉負。Half-Kelly 只犧牲約 25% 成長率,卻換來大幅降低破產機率與波動。

啟示:即使你回測年化 100%+,真實 edge 大概率被高估。押 50%–75% 才是 Thorp 等級的做法,留 25-50% 作為 buffer 是最大化長期 EV 的選擇。

知名爆倉案例:判斷都對,撐不到對的那天

案例 槓桿 結局
LTCM (1998) — 諾貝爾獎得主操盤 期初 25:1,崩盤前飆到 130:1 4 個月虧 46 億美元,Fed 介入 36.5 億救援
Niederhoffer (1997) — 全美第一名基金經理 賣 S&P 裸 Put 10/27 道瓊跌 7.2%,margin call 抹掉 90%+ 資本(1.3 億美元);幾週後 Put 全部到期歸零,撐得住就贏
Archegos (2021) — Bill Hwang 家族辦公室 5x 槓桿 + Total Return Swap 2 天內 200 億美元全沒,Credit Suisse 虧 47 億、Nomura 28.5 億
2020/3 COVID 散戶 個股保證金/選擇權 S&P 一月跌 34%,保證金要求單日漲 300%+;事後 4 月 V 轉但帳戶已被斷頭

共同模式:他們的判斷都對,只是沒有 buffer 撐過短期波動。

Ralph Vince — Optimal f / Secure f

The Mathematics of Money Management 提出 Secure f:在 Optimal f 上加「最大可容忍 drawdown」限制。Vince 的核心結論:

理論最佳押注幾乎沒人撐得住對應的回撤,所以實務必須打折。


第三層:用實戰數據量化 buffer

台積電期貨史上最大單日跌幅(2018-2026)

日期 收盤跌幅 盤中最大跌幅
2025-04-07 -9.94% -11.30%
2024-08-05 -9.72% -12.53% ← 史上最痛
2022-10-11 -7.95% -8.85%
2024-04-19 -6.93% -9.11%
2020-03-23 -6.12% -7.42%
2025-02-03 -6.01% -9.44%

8 年內史上最大盤中跌幅 -12.5%。

「2x 保證金規則」的真實安全邊際

許多策略採用「每口需準備 2x 動態保證金」作為部位規模規則。在這個規則下:

項目 計算
1x 保證金 期貨價格 × 2000 × 13.5%
2x 保證金(每口建議資金) 上面 × 2
維持保證金 約原始保證金的 75%

代入觸發追繳的跌幅公式:

觸發跌幅 = (帳戶權益 - 維持保證金) / 部位市值
        = (2x保證金 - 0.75x保證金) / (1/0.135 x保證金)
        ≈ -16.9%

結論

台灣期交所斷頭規則

意思是:你的策略訊號在 margin call 觸發那一刻完全失效,券商系統自動執行,而被砍的點通常就是 MDD 谷底。


第四層:Buffer 函數設計

為什麼定值錯了

如果 buffer 設成「永遠 150 萬」,會發生什麼?

持倉口數 帳戶權益 -12.5% 單日虧損 150 萬 buffer 是否足夠
5 口 560 萬 -260 萬 ✅ 充裕
10 口 1120 萬 -520 萬 ⚠️ 勉強,已觸發追繳
20 口 2240 萬 -1040 萬 ❌ 完全不夠

部位風險隨口數線性放大,buffer 必須跟著放大。

正確公式:floor + ratio + ceiling

buffer = max(MIN, 部位保證金 × RATIO)
其中 buffer ≤ MAX

建議參數:

參數 理由
MIN(下限) 50 萬 任何規模都要有 margin call bridge 資金
RATIO 50% × 部位保證金 把 2x 規則升級到 2.5x,可承受 -22% 跌幅
MAX(上限) 5 × 年度家庭固定支出 已經贏了,再加 buffer 是浪費

套用範例(價格 2075、單口 1x 保證金 56 萬)

階段 口數 部位保證金 Buffer 目標 Buffer / 帳戶比
起步 5 口 280 萬 140 萬 25%
半年後 8 口 448 萬 224 萬 25%
1 年後 13 口 728 萬 364 萬 25%
2 年後 20 口 1120 萬 400 萬(撞上限) 18%
3 年後 35 口 1960 萬 400 萬(撞上限) 10%

比例會隨成長自動下降。當 buffer 已是 5 年家庭固定支出,重點變成擴大 lifestyle 而非擴大 buffer。


第五層:Profit Extraction at Tier Boundary(跳級前抽一半)

設定 buffer 的最大障礙不是計算,是心理門檻——「把錢從策略移出來感覺像花掉」。

解法:把 buffer 從「割肉存錢」重新框架為「獲利分流」。

機制設計

策略採用「動態口數」配置時,資金累積到下一口跳級門檻會自動加碼。利用這個 trigger:

規則:每當資金跨過 N 口的跳級門檻,把超出部分的 50% 自動抽到外部 buffer 帳戶。

具體流程:

  1. 設定 buffer 目標 = 口數 × RATIO × 1x保證金
  2. 資金成長到下一級門檻時,計算溢出金額
  3. 若 buffer 未達標:溢出 100% 抽到 buffer
  4. 若 buffer 已達標:溢出 50% 抽到 buffer,50% 留策略繼續複利
  5. 若 buffer 撞上限:溢出 100% 留策略

為什麼這個設計繞過心理門檻

預估執行時程

對於月均獲利 ~50-100 萬的策略,採用此機制大約 3-6 個月 內 buffer 自然建滿目標值。期間策略口數仍會擴大,只是擴大速度約為原本的一半。


學到的事

  1. 「不敢花錢/留現金」很少是貪婪,多半是高報酬訓練出的條件反射。但條件反射在黑天鵝那一天會變成你最大的弱點。
  2. 頂級基金經理(諾貝爾獎得主、全美第一名)在自己最有把握的部位上爆倉,全部都是因為沒留 buffer 撐過短期波動。判斷對不對不是唯一變數,撐不撐得到對的那天才是。
  3. Buffer 設計三變數:MIN(margin call bridge)、RATIO(隨口數放大)、MAX(生活支出上限)。任何固定值都會在某個成長階段失效。
  4. Half-Kelly 的學術實證強到值得反直覺執行——少押 25% 換取破產機率大幅降低,是 EV 最大化的選擇而非保守。
  5. 心理門檻可以被機制設計繞過。把「割肉存錢」改寫成「跳級時抽溢出」,同樣的資金分流,心理感受完全不同。
  6. 台灣期交所的斷頭規則沒有寬限。風險指標 < 25% 立即強制平倉,不會等你補錢、不會看你訊號。Buffer 是讓策略「保有選擇權」的唯一方法。

參考資料